LLM系统工程：分布式训练架构与推理优化实战
解析千亿参数模型的分布式训练架构（Data/Tensor/Pipeline Parallelism），以及LLM推理服务化中的Batching、量化、KV Cache优化策略。
涵盖大模型训练、推理优化、MLOps 工程实践、数据科学等前沿领域的技术深度分享。
深入解析 Python 在 AI 工程领域的核心技术实践。
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