Jib + GraalVM：云原生 Java 应用镜像优化终极指南
深度解析 Google Jib 的分层镜像构建机制与 GraalVM Native Image 的 AOT 编译优化，实现极致镜像体积压缩、秒级启动和极低内存消耗。
涵盖云原生、微服务、性能调优、响应式架构、并发模型等前沿领域深度内容。
深入解析 Java 技术原理与生产落地实践。
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深入解析 async-profiler 的底层实现原理，涵盖 CPU 热点分析、内存分配热点、锁竞争诊断等核心功能，并分享在生产环境中排查真实性能问题的完整案例。
深入解析 JEP 428 结构化并发的核心 API 与设计理念，通过作用域边界与取消传播机制，消除线程泄漏、取消泄漏等长期困扰并发编程的难题。
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深入理解 ZGC 的着色指针、并发标记与重定位机制，以及分代 ZGC 和生产环境调优实践。
全面解析 ForkJoinPool 的核心设计理念、RecursiveTask 与 RecursiveAction 的使用，以及与虚拟线程的集成。
深入理解 Gateway 的请求处理流程、内置过滤器、路由配置，以及与 Zuul 的性能对比和高可用部署方案。
深入解析 Project Loom 虚拟线程的底层实现原理，对比 Kotlin Coroutine、Go Goroutine 的设计权衡，以及在真实高并发场景下的性能调优经验。